Im Rahmen eines dreijährigen Forschungsprojekts entsteht ein unabhängiges multimodales Verkehrsnetz (MMVNet) für Deutschland.
Gemeinsam mit der BASt und geOps wird ein qualitätsgesichertes Datenmodell aufgebaut, das digitale Souveränität statistisch überprüfbar macht.
In der Rolle entstehen aus geostatistischen Analysen klare Modellregeln und ein Datenmodell, das sich in Systemen nutzen lässt.
Unternehmen
Willkommen bei Toll Collect! Als leistungsstarker Technologiedienstleister betreiben wir seit 2005 eines der größten satellitengestützten Mautsysteme der Welt. Damit sorgen wir für wichtige Einnahmen für den Bund, die in den Bereich Mobilität zurückfließen. Außerdem leisten wir Beiträge für mehr Digitalisierung im Verkehr, damit die Infrastruktur im gesellschaftlichen Interesse effizienter genutzt werden kann. Wir haben ein einzigartiges Profil: Im Herzen von Berlin gestalten rund 700 Mitarbeitende die Zukunft, mit der Sicherheit eines Bundesunternehmens. Wir übernehmen Verantwortung als engagiertes, agil arbeitendes, diverses Team, das Nachhaltigkeit als Unternehmensziel lebt. Wir arbeiten gemeinsam an Technologielösungen für die Mobilität von morgen. Und wir suchen Talente – Menschen wie Sie.
Senior Geospatial Data Scientist (d/m/w) – Geostatistik & Verkehrsnetzmodellierung
EUR 77.000 - 89.000
Hier bringen Sie sich ein
- Konzeption des MMVNet Datenmodells: Gemeinsam mit den Projektpartnern entsteht die logische Struktur des multimodalen Netzes, sodass Knoten Kanten Modelle sowie Subnetze und Supernetze über Straße, Schiene und Wasser konsistent verknüpft werden können.
- Anforderungsmanagement für produktionsnahe Umsetzung: Komplexe räumliche Analysen werden in klare fachliche Anforderungen übersetzt, damit Entwicklungsteams daraus umsetzbare Arbeitspakete ableiten können.
- Qualität und Nachweis im Projekt: Automatisierte Prüfungen für Abweichungen zwischen Realität und Modell werden aufgebaut, und die Eignung des Netzes als öffentlich nutzbare Basis wird im Proof of Concept statistisch abgesichert.
Das bringen Sie mit
- Geostatistik: Tiefes Verständnis von Graphentheorie, Netzwerktopologien und erste Erfahrung mit Routingalgorithmen
- Technische Umsetzung: Sie arbeiten routiniert mit Python sowie GeoPandas, Shapely, MovingPandas und NumPy und strukturieren Trajektorien und Netzdaten reproduzierbar.
- Erfahrung und fachliche Grundlage: Rund zehn Jahre Praxis in Geodatenanalyse oder Netzmodellierung prägen Ihre Arbeitsweise; ein Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ergänzt diese Erfahrung.
Im mFUND-Forschungsprojekt MMVNet werden geostatistische Ergebnisse in ein konsistent modelliertes Verkehrsnetz überführt. Die Stelle ist bis 31.01.2029 befristet, und die Arbeit zielt auf einen MVP, der fachlich nachvollziehbar und statistisch belastbar ist. Wenn Sie Forschung strukturiert in ein lieferfähiges Ergebnis bringen möchten, passt diese Rolle.
Das ist für Sie drin
- Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Verkürzung der Arbeitszeit (40 Std./W.) nach Absprache möglich
- Hybrides Arbeitsmodell (mind. 2 Präsenztage/Woche) mit der grundsätzlichen Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
- Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
- Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
- Jobticket oder alternativ ein Mobilitätszuschuss von 40 Euro/Monat
- Urban Sports Mitgliedschaft
Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen ausschließlich als PDF-Datei zu. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.
Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview, ein Remote-Vorstellungsgespräch und ein persönliches Kennenlernen vor Ort. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin
Ansprechpartner
Antonia Welz Talent Acquisition & Management
